Lightdash, une alternative open source à Looker (Google) spécialisée dans la business intelligence (BI), dévoile une nouvelle fonctionnalité révolutionnaire : des « analystes IA » personnalisables pour chaque équipe. Cette innovation permet à tous les collaborateurs d’une entreprise d’interroger facilement les données agrégées.
Un financement de série A de 11 millions de dollars
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Pour soutenir ce développement, Lightdash annonce un financement de série A de 11 millions de dollars, mené par Accel. Cette levée de fonds permettra à la startup, créée il y a 4 ans, d’accélérer sa croissance.
De Hubble à Lightdash : une évolution stratégique
Initialement nommée Hubble et issue du programme Y Combinator (YC) en 2020, la société se concentrait sur les tests d’entrepôts de données pour identifier les problèmes de qualité. Le PDG et co-fondateur, Hamzah Chaudhary, a opéré un pivot stratégique en 2021, renommant l’entreprise Lightdash et réorientant le produit vers la BI, constatant l’utilité des mesures de qualité des données dans ce domaine.
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Une plateforme BI complète et accessible
Lightdash se positionne comme une plateforme BI complète, intégrant front-end et back-end. L’interface visuelle permet aux utilisateurs non-experts en SQL, comme les équipes marketing ou finance, d’accéder facilement aux données. Les utilisateurs plus techniques peuvent exploiter le back-end pour créer des workflows personnalisés et définir la logique métier nécessaire au reporting.
L’analyste IA : interroger les données en langage naturel
La nouvelle fonctionnalité phare de Lightdash, l’« analyste IA », permet aux membres des équipes de poser des questions en langage naturel sur les données de l’entreprise. Ils reçoivent en retour des informations pertinentes et structurées, spécifiques à leur département.
Exemple : L’équipe financière dispose d’un analyste IA dédié, avec un accès limité aux données, mesures et contenus financiers. L’interaction en langage naturel avec cet analyste IA accélère l’obtention d’informations, qu’il s’agisse de graphiques, de feuilles de calcul ou de tableaux de bord.
Sécurité des données : une priorité pour Lightdash
La sécurité des données est une préoccupation majeure pour les entreprises adoptant l’IA générative. Lightdash assure que son analyste IA utilise la même API que son produit standard, garantissant un niveau de sécurité équivalent. Les autorisations et la gouvernance des données sont intégrées à la plateforme.
L’analyste IA n’accède généralement pas aux données réelles des clients, s’appuyant principalement sur des métadonnées (titre, description des mesures). Les clients contrôlent totalement les informations partagées avec les LLM et peuvent choisir leur fournisseur LLM préféré (OpenAI, Anthropic, ou leur propre modèle).
Un service cloud et une forte croissance
Depuis son lancement commercial et un financement de démarrage de 8,4 millions de dollars il y a deux ans, Lightdash propose un service cloud hébergé, complétant son offre open source avec des fonctionnalités de sécurité avancées. Plus de 5 000 équipes utilisent la version open source, souvent comme point d’entrée avant de migrer vers l’édition commerciale.
Lightdash a multiplié ses revenus par sept au cours de la dernière année, comptant parmi ses clients des entreprises comme Workday, Beauty Pie, Hypebeast et Morning Brew.
Perspectives d’avenir
Avec 13 employés répartis entre l’Europe et les États-Unis, Lightdash prévoit d’utiliser son nouveau financement pour agrandir son équipe et développer son produit, notamment en enrichissant les fonctionnalités de l’analyste IA. Outre Accel, le tour de table inclut Operators Partners, Shopify Ventures, Y Combinator et plusieurs business angels.
